ロジスティクスとは？物流との違いや、メリットを紹介

ロジスティクスとは

ロジスティクスは、もともと軍事用語で、兵站という意味を持っています。そのため、経済活動ということを明確に表すため、場合によってはビジネス・ロジスティクスと呼ぶこともあります。本文では後者の意味合いでロジスティクスという言葉を解説します。

ロジスティクスと物流の違いは？生産と流通が一体化したロジスティクス

ロジスティクスとよく似た言葉が「物流」です。しかし、物流とロジスティクスは異なる意味を持ちます。ロジスティクスは、物流も含んだより包括的な概念になります。

物流とは、モノを生産地から消費地へ運ぶまでの一連の流れを表します。あくまでも「モノの流れ」のことで、モノの原材料を調達したり、モノを製造したりするプロセスのことではありません。また、モノを運ぶ活動を支えている仕組みや、経営管理・コスト管理等とは関わりがありません。

一方、ロジスティクスは流通だけでなく生産も含んだ概念です。また、モノの活動そのものというより、モノの活動を支える仕組みや人々の働きを表しています。つまり、「モノの流れ」である物流と違い、ロジスティクスはサプライチェーン全体の屋台骨となる「モノが流れる効率的な仕組み」を意味します。

ロジスティクスの仕組み

ロスジティクスを一言で説明すると、保管・輸送・荷役・包装・流通加工・情報システムという物流＝モノの流れを原材料の調達・生産から一元管理して、最適化することです。つまり、近年、細分化が進むマーケットのニーズに対して、必要とされているモノを、必要なタイミングで、必要とされる場所に、必要な分だけ、供給する仕組みのことです。
かつての“つくった分だけ売れる”という時代、つまり生産と流通が乖離していた時代からマーケットが変化する中、両者を効率的に結び付け、無駄なく最適化された物流システムの構築を目指します。

純粋なモノの流れ、画一的だと言える物流とは、多品種少量消費の市場に対しても有効な点や柔軟性のある点が、大きな違いだと言えるでしょう。

ロジスティクスの目的

具体的な目的としては、「品切れ防止」、「物流の効率化」、「在庫の削減」、「コスト削減」という4つが挙げられます。

原材料の調達計画から関わり、スムーズな生産を実現する。そこから無駄のない物流につなげ、的確な需給予測から在庫量・保管を適正化し、車両の運行効率や稼働率の向上を含め、トータルで様々なコストを抑える。

多角的な側面から事業全体の収益を向上させるのがロジスティクスだと言えます。

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物流業界の課題

物流コストの上昇

物流業界の課題の一つは、モノを輸送する際にかかる物流コストの上昇です。輸送費や保管費、包装費、荷役費、物流管理費など、物流コストは年々増加しています。物流コストが上昇するなかで、事業収支を改善するためにロジスティクスに取り組み、物流プロセスを最適化する必要があります。

労働者不足

ロジスティクスが求められる背景として、深刻な人手不足も挙げられます。JILSの調査によると、道路貨物運送業の運転従事者数は2015年の76.7万人から2030年には51.9万人となり、15年間で3割減少すると推計されています^※。
出典：JILS「ロジスティクスコンセプト2030」

今後、少子高齢化が進みさらなる労働者不足が懸念される中で、ロジスティクスの役割はますます大きくなっています。

ロジスティクスの役割とメリットとは

生産のムダの回避

ロジスティクスのメリットの一つは、「生産のムダの回避」です。ロジスティクスを取り入れ、保管・輸送・荷役・包装・流通加工のモノの流れを最適化することで、需給バランスを正常に保つことができます。必要なときに必要な量のモノを作るため、生産のムダを回避できます。

特に効果が期待できるのが、新しい総合物流施策大綱にも盛り込まれた「農林水産物・食品等の流通合理化」です。産地、物流倉庫、実需者がデータシステムで連携することで、需給バランスを正常化し、食品ロスなどのムダを減らすことができます。^※
出典：国土交通省「物流をとりまく状況と物流標準化の重要性」

適切な在庫管理

ロジスティクスを導入すれば、在庫を適切に管理することも可能です。

欠品や在庫切れによる販売機会の損失や、余剰在庫を抱えることで増大する管理コスト、仕入原価を回収できず収益が悪化するリスク等、在庫管理には様々な事業リスクが存在します。
ロジスティクスを取り入れ、生産データや入出庫データ、店舗在庫データや購買データ等を一気通貫で管理・共有することで、在庫状況をリアルタイムに把握し、余剰在庫や滞留在庫を解消することが可能です。

コスト削減

前項で、物流コストが年々増加していることを説明しました。ロジスティクスを実現すれば、様々な物流コストを削減し、事業収支を改善することができます。例えば、需給バランスを正常化し、生産のムダを回避することで、生産コストを抑制できます。

また、コスト削減効果が大きいのが「輸送費」「荷役費」「保管費」の3つです。ロジスティクスによって物流プロセスを最適化し、必要なときに必要な量のモノを輸送すれば、ムダな配送を減らしたり、積載率を向上させたりすることができます。さらに、在庫量を適正化することで、現場の荷役作業も減少します。物流コスト削減の方策として、ロジスティクスの実現に向けて取り組みましょう。

営業支援

ロジスティクスを取り入れれば、営業部門の負担軽減につながります。ロジスティクスが営業支援につながる理由は2つあります。

• 営業担当者が在庫管理等を兼任するケースを減らし、よりコアな業務に注力することができる。
• メーカー・倉庫・卸・運送事業者・消費者から得られるデータを一気通貫で把握し、営業戦略に反映させることができる。

中小企業の場合、営業担当者が商品在庫の管理を兼任するケースがあります。また、情報システムを導入しておらず、在庫状況が営業担当者へリアルタイムに伝わっていないケースも少なくありません。

ロジスティクスを実現し、在庫データを見える化すれば、営業担当者がよりコアな業務に注力できるようになります。また、ロジスティクスは営業戦略にも活かすことができます。メーカー・倉庫・卸・運送事業者・消費者等、サプライチェーン全体のデータを一気通貫で把握し、セールスやマーケティング施策に反映させることが可能です。

ロジスティクスを上手く機能させるためのポイント

人気商品の把握

ロジスティクスをうまく機能させるためのポイントの一つが、「人気商品の把握」です。メーカーや倉庫、消費者の動向を把握し、モノの動きを可視化することで、よく売れる商品とそうでない商品を区別することができます。

人気商品を選別し、顧客の声に応える「マーケットイン」の戦略を採用することで、事業収支の改善につながります。

在庫の管理

「ロジスティクスの役割とメリットとは」の項目で述べた通り、ロジスティクスを成功させるポイントは在庫管理の適正化にあります。

保管・輸送・荷役・包装・流通加工のモノの流れ全体で在庫データを共有し、リアルタイムに在庫状況を把握できる仕組みを作りましょう。余剰在庫や滞留在庫を徹底的に解消することで、物流コストの削減にもつながります。

最適な物流システムの構築

ロジスティクスの要は、データシステムの連携にあります。生産データ、入出庫データ、トラック動態データ、店舗在庫データ、購買データ等の各データを連携させることで、物流プロセス全体の最適化を実現できます。

最適な物流システム構築の例が、内閣府が実施する「SIPスマート物流サービス」です。SIPスマート物流サービスでは、「モノの動き(物流)」「商品情報(商流)」を見える化するデータシステムを開発することで、物流コストの削減や生産性の向上を目指しています^※。
出典：国土交通省「物流をとりまく状況と物流標準化の重要性」

ロジスティクスの今後

物流全体を最適化するロジスティクスは、今後どのように変化していくのでしょうか。

ロジスティクスを実現すれば、自社の物流プロセス全体を最適化し、生産や在庫管理などのムダを削減できます。

しかし、物流プロセスには、顧客や仕入先等、様々なステークホルダーが関わっています。また、販売や配送等、業務の一部を他社パートナーに委託するケースも少なくありません。自社だけでなく、顧客や仕入先、他社パートナーと結びついて物流業務を効率化する考え方が求められつつあります。

サプライチェーンマネジメント(SCM)とは？

それでは、ロジスティクスに代わってどのような考え方が必要なのでしょうか。ロジスティクスの先にある物流戦略が、「サプライチェーンマネジメント(SCM)」と呼ばれる考え方です。

サプライチェーンマネジメントの目的は、一企業だけでなく、サプライチェーン全体でモノの流れを最適化することにあります。つまり、自社だけでなく顧客や仕入先等も含め、全体最適の視点で「どのように商品を安定供給するか」「物流コストを削減するか」「生産性を高め、人件費を削減するか」といった課題を考えるのがサプライチェーンマネジメントの特徴です。

具体的には、サプライチェーンマネジメントの実現に向けて以下のような取り組みを行います。

• ステークホルダーを集め、物流業務の標準化に向けたルールを決める。
• 企業の垣根を超えて、サプライチェーンにおける役割や責任範囲について合意する。
• 自社だけでなく、他社とも連携可能なデータシステム基盤を構築する。

物流業界の課題解決のため、ロジスティクスやサプライチェーンマネジメントに取り組みましょう。

注目されている背景

そもそも、なぜサプライチェーンマネジメント(SCM)が注目を集めているのでしょうか。
ロジスティクスに代わってサプライチェーンマネジメントが重要視される背景は2つあります。

• AIやビッグデータ、クラウドコンピューティング等のIT技術が発達し、サプライチェーンマネジメントの実現に必要な情報基盤が整備された。
• 市場のグローバル化が進行し、生産拠点が分散して情報共有の必要性がより大きくなった。

サプライチェーンマネジメントの実現には、企業の垣根を変えたデータシステム連携が必要です。

2000年代に活発化したクラウドコンピューティングの発展によって、インターネットを通じてリアルタイムに物流データを共有できるようになったことで、サプライチェーンマネジメントの基盤が急速に整いました。また、市場のグローバル化が進行した結果、国内拠点だけでなく海外拠点との物流ネットワークの構築が必要になったことも背景の一つです。

自社の物流プロセスだけでなく、顧客や仕入先、外部パートナーも含めた物流ネットワークの構築が求められます。

まとめ

ロジスティクスは「物流」をより広げた概念です。保管・輸送・荷役・包装・流通加工等、モノの流れを全体最適の視点で可視化し、効率化するのがロジスティクスの特徴です。

ロジスティクスを実現すれば、物流業界の抱える「物流コストの上昇」「労働者不足」といった課題解決につながります。

ロジスティクスの先にある「サプライチェーンマネジメント(SCM)」の実現も視野に入れ、AIやIoT、ビッグデータ等のIT技術の導入を検討しましょう。

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