工場敷地内に監視カメラを設置。効率的に一時未停止トラックを特定し歩行者の安全を強化。

工場敷地内では、トラックの停止線不停止による歩行者との接触事故リスクがあり、目視での監視には限界があった。監視カメラを導入し、録画データから一時停止線を通過する車両のみを自動で抽出することで、効率的に不停止トラックを特定できるようになった。
導入前の課題
トラックが、停止線で正しく一時停止しているかを確認する必要があったが、全ての車両を目視で監視することが困難だった。
- 3箇所ある一時停止線において、通過する全てのトラックが確実に一時停止しているかを、目視で漏れなく確認することが困難だった。
- 一時停止の有無を判断するために監視カメラの導入を検討していた。長時間の録画映像を最初から最後まで確認するのではなく、必要な(一時停止しなかった)部分だけを効率的に確認できるようにしたかった。
導入後の効果
一時停止線を通過するトラックの映像を自動で抽出し、確認作業を漏れなく効率的に!
- 監視カメラのAI機能を活用し、一時停止線に近づくトラックをリアルタイムで分析できるようになった。
- 歩行者や、指定された方向以外から来たトラックを検知対象から除外することで、必要最低限の確認すべき映像を自動的に選別し、確認者の工数を削減した。
- 目視では記録を残すことができなかった危険走行に関する情報について、トラックを検出した前後数秒間の映像を自動で切り出し、日時や場所等の情報とともに記録できるようになった。
- このように正確な情報を残すことで、運転者に対し注意喚起できるようになった。
導入構成

- 導入端末
- 利用方法
監視カメラ
工場敷地内に2台設置。走行する車両を撮影し、一時停止線を通過する映像を自動で切り出し記録。
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